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中消协发布消费提示：使用人工智能服务需谨防误导_我的网站

A |     （本文作者王梦汐为马上消费研究院首席研究员）          人工智能技术路线的演进，构建起资本市场相关投资的底层逻辑，行业发展也需警惕资金短期异动带来的影响。     8 月 25 日消息，中国消费者协会今天发布人工智能服务消费提示，提醒广大消费者理性认识通用生成式人工智能的信息辅助和参考属性，对涉及价格费用、合同条款、售后服务、法律责任等重要消费信息，不宜仅依据人工智能生成内容作出决定，应通过经营者官方渠道、合同文本、监管部门及其他权威渠道进行核实确认。附全文如下：目前，以大语言模型为核心的生成式人工智能技术正加速融入消费生活各类场景。科技产业的发展，并非单一的技术更新，而是技术理想与资本现实相辅相成、协同发展的过程。         人工智能从实验室走向市场、赋能千行百业，本质是技术理想与资本现实不断磨合、相互约束、协同发展的过程。

B | 技术理想锚定产业长期发展方向，资本力量决定技术落地推广效率，二者形成动态平衡，这也是硬核科技实现产业化发展的底层逻辑。         资本永远在投票，技术路线永远在重构          技术路线的迭代变化，深刻影响资本流向，新能源电池行业的发展历程，是具备参考价值的典型案例。         前几年，依托政策补贴支持，新能源电池行业前期资本供给充足，三元锂电池依靠优异性能，成为当时主流技术路线。人工智能在提升消费便利和服务效率的同时，因信息生成具有一定不确定性，也可能出现信息不准确、表述不严谨、承诺与实际情况不一致等问题。例如，提供与实际不符的费率信息、作出难以兑现的赔付表述、提供片面或欠审慎的法律建议等，可能影响消费者判断和选择，甚至造成经济损失。随着行业补贴有序退坡，政策驱动效应逐步减弱，市场化机制开始主导行业发展。根据相关舆情和全国消协组织近期接收的相关投诉情况，人工智能服务引发的消费问题，在不同应用场景下具有不同特点。消费者日常接触的人工智能大体可分为两类：一类是面向公众的通用生成式人工智能服务，主要根据公开信息、模型训练数据和用户提问生成回答，一般不代表具体经营者的官方意见；另一类是经营者部署使用的人工智能客服工具，直接参与商品介绍、费用说明、活动解释、售后处理等经营服务环节。

C | 一、通用生成式人工智能：应明确参考属性，防止误导消费决策面向公众的通用生成式人工智能服务并非特定经营者的代言主体，其生成内容一般不能直接视为平台或商家的正式承诺，也不能替代合同约定及权威机构意见，主要发挥信息辅助和参考作用。         行业技术路线顺势转向性价比更高、适配大众市场的磷酸铁锂，真实的市场需求倒逼上游产业链全面重构。整条产业链的产能、研发资源与产业重心，逐步向高性价比的电池材料与技术路线转变。实践中，一些通用生成式人工智能在消费咨询和维权辅助过程中，可能出现对消费者遭受的损失作出缺乏依据的兜底承诺，对诉讼结果作出过度确定性判断、提供错误的诉讼管辖等法律指引，甚至生成并不存在的款项缴存、案件办理等虚假信息。如果消费者对上述生成内容缺乏必要辨别，未通过经营者官方渠道、合同文本或者有关权威渠道进一步核实，可能据此作出错误的退费、维权、诉讼等决定，不仅影响正常消费决策和依法维权，还可能造成经济损失。         这一变化印证了一条适配多数科技行业的规律：政策扶持助力产业起步发展，市场力量决定技术应用与普及范围。         短期资本流向会改变赛道的资源储备与迭代速度，长期来看，能够穿越周期的技术，往往贴合真实市场需求、具备稳定性价比与落地价值。         美国学者尼古拉斯・尼葛洛庞帝曾提出，任何技术与科学成果都存在两面性。         科技发展存在天然矛盾：技术研发着眼长远，而资本运作侧重短期收益。《生成式人工智能服务管理暂行办法》明确规定，人工智能服务提供者应基于服务类型特点，采取有效措施，提升生成式人工智能服务的透明度，提高生成内容的准确性和可靠性。明确并公开其服务的适用人群、场合、用途，指导使用者科学理性认识和依法使用生成式人工智能技术。二者目标取向的差异，容易造成行业资源内耗，延缓部分长期前沿技术的研发进度，这一现象也为人工智能产业发展带来借鉴意义。

D |          理想引领方向，资本赋能发展          相较于新能源行业的政策驱动特征，AI产业的发展，同样展现了理想与资本的双螺旋共生逻辑。

E |          一项前沿科技从概念走向实战，离不开四个核心角色：想法是启动器，技术是发动机，舆论是助推器，资本是平衡机。         想法是一切创新的起点，也是资本入局的核心前置条件。没有对通用人工智能的终极想象，没有对大模型能力边界的持续探索，资本便缺乏清晰的布局方向，AI的规模化产业化落地也就无从谈起。         人工智能企业OpenAI创始人萨姆・奥尔特曼在GPT-4发布之际表示，团队正在打造具备长远价值的产品。中国消费者协会建议，面向公众的通用生成式人工智能服务提供者进一步强化重点场景风险提示和信息质量管理。         这种立足长远的技术追求与价值坚守，是前沿科技不断突破的根基，也是人工智能行业持续迭代发展的精神内核。但仅有创意与构想，无法支撑产业落地发展。在涉及金融理财、生活服务、维权决策等与消费者重要权益密切相关的场景中，应通过适当方式提示人工智能生成内容的局限性，提醒消费者对重要信息进一步核实；同时，持续优化模型准确性，完善内容审核、风险预警和纠错机制，提升答复质量，尽可能减少错误信息和容易引发误解的内容，降低消费者因过度依赖人工智能生成信息而遭受损失的风险。正如发明家爱迪生所言：天才是百分之一的灵感，百分之九十九的汗水。         人工智能从初步构想走向商业化应用，历经大量研发测试、技术迭代与工程攻坚，这一过程离不开资本的持续支持，让前沿创新理念转化为可落地、可赋能实体经济的产业成果。         研发创新能力，是人工智能产业持续发展的核心动力。二、经营者部署的人工智能客服：不能因技术介入弱化经营者责任经营者自行部署的人工智能客服工具，是其经营服务链条的组成部分。实践中，一些人工智能客服可能出现价格费用说明与实际不一致、优惠活动规则解释不准确、重要限制条件提示不足等问题；在发生争议后，个别经营者还可能以“人工智能自动生成”“系统自动回复”等为由，与相关答复进行责任切割，逃避应承担的责任。         比尔·盖茨曾提出：“创新是区分领导者与追随者的关键。上述问题容易使消费者对交易价格、费用构成和售后服务等产生错误认识，影响消费者的知情权和公平交易权。《消费者权益保护法》规定，消费者享有知悉其购买、使用的商品或者接受的服务的真实情况的权利。”对于科技行业而言，研发创新能力，正是AI赛道最核心的创新壁垒与进化底气。经营者对消费者就其提供的商品或者服务的质量和使用方法等问题提出的询问，应当作出真实、明确的答复。         如果说想法是虚无缥缈的创新灵感，那么硬核的技术研发、持续的迭代创新能力，就是将创意落地的唯一关键抓手。中国消费者协会敦促部署人工智能客服工具的经营者加强审核和管理，确保人工智能客服提供的信息与商品服务实际情况、价格费用、活动规则、合同约定和售后政策保持一致，并提供便捷有效的人工客服和纠纷解决渠道。         如果说创新构想是发展的灵感来源，那么扎实的技术研发、常态化的迭代升级，就是推动创意落地的核心依托。只有具备过硬的工程研发与技术攻关能力，才能将抽象的创新构想，打磨为标准化、可落地、可规模化应用的人工智能产品。

F |          依靠不断地技术突破与产品迭代，人工智能产品才能获得市场与用户认可，完成从创意、技术到商业价值的完整闭环。

G | 经营者利用人工智能提高经营服务效率的同时，应建立相应的责任承接机制；对于人工智能客服在经营服务过程中向消费者作出的涉及价格、费用、售后等重要答复，不能仅以“算法自动生成”等理由简单免责，更不能通过相关声明不合理减轻或者免除依法应承担的责任。中国消费者协会呼吁有关部门进一步完善人工智能在消费领域应用的相关规范，结合不同服务类型和应用场景，进一步明晰服务提供者、经营者等主体的责任边界和治理要求，推动形成权责清晰、规范有序的人工智能消费服务环境。行业舆论能够打破大众认知壁垒，是加速产业普及的重要助力。

H |          凯恩斯曾感慨：“介绍新观念倒不难，难的是摆脱那些旧观念的束缚。

I | 同时提醒广大消费者理性认识通用生成式人工智能的信息辅助和参考属性，对涉及价格费用、合同条款、售后服务、法律责任等重要消费信息，不宜仅依据人工智能生成内容作出决定，应通过经营者官方渠道、合同文本、监管部门及其他权威渠道进行核实确认。

J | ”          ChatGPT的现象级全网传播，本质是一场全球性的AI认知革命。它让大众与资本跳出模糊的未来畅想，直观触摸到人工智能的真实能力与应用边界。

K |          这股舆论浪潮，成功推动资本视角从“AI是什么”的概念空谈，转向“AI能落地什么”的务实探索，催生了大量从0到1的原创产业投资，加速了整个赛道的成熟进程。         资本兼顾短期热度与长期价值          创新理念、核心技术与社会认知，共同构筑起人工智能的发展基础，而资本则贯穿产业发展全过程，起到调节发展节奏的作用。         马克思在《资本论》中精准刻画了资本的特质：“资本害怕没有利润或利润太少，就像自然界害怕真空一样。”          资本并非单一属性，两类资本的分工与诉求截然不同：政府产业引导侧重产业早期布局与长线赋能，承担行业培育使命；市场商业资本则偏向短期助力与市场化套利，追逐确定性收益，整体资本投入从来不是公益扶持，而是兼顾产业培育与价值增值的博弈过程。

L |          资本天然偏好路线收敛、落地清晰、收益可预期的赛道，始终在行业风险与长期收益之间寻找平衡。这里需要厘清一个关键产业逻辑：技术路线从来不是一成不变的既定答案，而是双向博弈的结果。         一方面，技术路线是科技工作者的主动输出。依靠底层研发迭代、学术突破与工程创新，科研人员自主探索Transformer、Scaling Law、智能Agent等全新技术范式，为行业指明进化方向。         另一方面，技术路线极易受到资本干预，随时发生偏移与改写。         正如前文新能源电池赛道的演变，政策与市场资本的潮汐变化，能够直接淘汰主流技术、重塑全新赛道，让产业资源快速向高性价比、高确定性的方向转变。         这一规律同样适用于AI行业：资本的短期偏好，能够放缓硬核基础研究的进度，加速应用层技术的落地，甚至让部分长期有价值的技术路线暂时边缘化。         从长期发展来看，资本会不断筛选优质发展方向，逐步向算力、算法、核心芯片等具备长期核心竞争力的硬核领域聚集。资本的动态调整，也持续平衡着人工智能产业的创新速度、应用节奏与技术根基。         马克思提出，社会知识与智力正大规模转化为直接生产力，深刻改变生产与生活方式。

M |          人工智能是当下前沿智力成果的集中体现，已成为新时代重要的生产力，与资本形成相互依存、协同发展的格局。技术理想坚守长期发展方向，推动技术不断突破；资本力量筑牢产业发展根基，让创新理念转化为现实生产力。         资本的市场化属性推动人工智能加速商业化普及，行业发展过程中也出现过偏重应用落地、弱化基础研发的现象，这就需要行业坚守长期发展理念，实现均衡发展。

N |          让理想领航，让资本落地          纵观国内众多成熟硬核科技领域，普遍呈现出技术理想与资本力量协同发展的特征，人工智能行业表现得尤为突出。         脱离资本支持，前沿技术难以落地应用；脱离技术基本面，单纯追逐市场热度的行为也难以持续。技术路线指引产业长期趋势，资本市场影响企业阶段性估值，证券市场也是观察这一发展逻辑的重要窗口。         对于二级市场参与者以及产业投资者而言，布局人工智能相关领域，需要紧跟技术迭代趋势，秉持理性判断。         市场价格的起伏变化，本质是市场各方结合技术成熟度、企业成长潜力开展的价值判断与动态修正。短期资金追逐热点、切换方向，会带来板块轮动与行情波动。

o | 放眼长远，能够穿越市场周期、保持稳健发展态势的人工智能企业，必然是紧跟技术主流、掌握核心技术、贴合产业实际需求的市场主体。         第一财经一财号独家首发，本文仅代表作者观点，不构成投资建议。

p |          (本文来自第一财经)。

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Published on:04:08:06